Analista de Dados Pleno
Montes Claros, Minas Gerais, BR
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Desenvolver soluções utilizando Databricks, Python, SQL e Kafka;
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Desenvolver, implementar e manter pipelines para extração, transformação, tratamento e carregamento de dados;
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Integrar dados provenientes de sistemas industriais, bancos de dados, APIs, arquivos e outras fontes corporativas;
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Realizar o mapeamento de dados, tags, campos e objetos de negócio entre diferentes fontes e sistemas;
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Criar e manter modelos de dados, tabelas, relacionamentos e regras de transformação;
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Disponibilizar dados tratados para aplicações, APIs, dashboards e plataformas analíticas;
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Realizar o deployment, monitoramento e troubleshooting de pipelines e integrações;
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Aplicar práticas de versionamento de código, documentação técnica, qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
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Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Engenharia de Controle e Automação, Matemática, Administração ou áreas correlatas;
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Experiência profissional em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, desenvolvimento de pipelines, desenvolvimento backend ou integração de sistemas;
- Inglês avançado para participação em reuniões, elaboração de documentação técnica e colaboração com equipes globais;
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Experiência prática com Databricks ou tecnologia equivalente;
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Domínio de Python (ETL e análise de dados);
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Domínio de SQL;
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Experiência com Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming de dados;
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Experiência com Git;
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Experiência com ETL e/ou ELT;
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Conhecimento de modelagem de dados, data mapping e integração entre sistemas;
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Conhecimento de APIs REST, JSON e dados semiestruturados;
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Conhecimento de estatística, análise exploratória de dados e identificação de tendências;
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Docker, Power BI, Grafana, AWS e Microsoft Azure;
- Excel avançado;
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Experiência com deployment e sustentação de soluções em ambientes de desenvolvimento, teste e produção.
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Conhecimento de sistemas SCADA;
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Conhecimento de PAS-X ou outros sistemas MES;
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Experiência com dados de automação, produção ou processos industriais;
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Certificação Microsoft Azure Data Engineer Associate, DP-203, Databricks Data Engineer Associate, DEA-C01, ou certificações equivalentes;
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Conhecimento de requisitos GMP e GxP;
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Conhecimento de data integrity e compliance de sistemas computadorizados;
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Experiência na indústria farmacêutica ou em outros ambientes regulados.
Trabalhar na Novo Nordisk
Todos os dias buscamos soluções que derrotem doenças crónicas graves. Para isso, abordamos o nosso trabalho com determinação, curiosidade constante e compromisso em encontrar melhores caminhos. Há mais de 100 anos, esta dedicação nos impulsiona a construir uma empresa focada em mudanças duradouras para a saúde a longo prazo. Uma empresa onde o pensamento diverso, o propósito compartilhado e o respeito mútuo se unem para criar resultados extraordinários. Quando você se junta a nós, não está apenas começando um emprego – está a tornar-se parte de uma história que atravessa gerações.
O que oferecemos
Há, naturalmente, muito mais em oferta aqui do que a singularidade da nossa cultura e os resultados extraordinários que produzimos. Fazer parte de uma empresa global de saúde significa que oportunidades para aprender e desenvolver-se estão por toda parte, enquanto os nossos benefícios são desenhados tendo em mente a sua carreira e fase de vida.
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