Data Scientist (H/F) - CDI

Site:  Technologie de l'information et télécom
Lieu: 

Chartres, Centre-Val de Loire, FR

Leader sur le marché mondial de la diabétologie, Novo Nordisk est un laboratoire pharmaceutique danois international (plus de 45 000 collaborateurs à travers 80 pays dans le monde).

 

Chez Novo Nordisk, nous travaillons ensemble pour prévenir et traiter le diabète. Plus de 463 millions de patients dans le monde vivent avec le diabète à l’heure actuelle, deux personnes étant diagnostiquées toutes les dix secondes. Travailler à nos côtés n’est pas seulement une profession, c’est une manière de faire la différence.

 

Le site de production de Chartres (Eure et Loir) recherche un(e) :

 

Data Scientist (H/F) – CDI

 

 

Au sein du département Business Support Digitalisation les missions principales qui vous seront confiées sont les suivantes :

 

 

Missions :

Convertir les mégadonnées (Big Data) en information utilisable par des modèles et prédiction :

  • Explorer les données (Data Mining) pour préparer leur extraction par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
  • Déterminer et construire les variables importantes à introduire dans les modèles mathématiques ou statistiques des processus du site.
  • Préparer les données (utilisable et compréhensible) en les structurant pour l’analyse dans la modélisation.
  • Définir des règles relatives aux bases de données (structuration, fiabilité et nettoyage) tout au long de leur traitement.
  • Supporter l’excellence opérationnelle pour une Gestion de données efficace en lien avec les rôles Line of Business de Data Stewards et Data Maintainer et les entités centrales de Global IT (Data Office / Data Harmonization Layer)

 

Construire des modèles d'optimisation qui recommandent la meilleure décision :

  • Programmer des modèles, algorithmes d’intelligence artificielle (apprentissage automatique) afin de simuler les processus informatiquement pour supporter les utilisateurs dans la prise de décision basées sur une vision éclaire grâce aux recommandations du modèle.
  • Tester les algorithmes d’apprentissage automatique à l’aide de données d’entraînement des modèles et Améliorer continuellement les modèles.

 

Industrialiser des modèles d’intelligence artificielle dans des applications sur les processus du site :

  • Mettre en place ces modèles d’apprentissage automatique et statistiques et Prendre part aux vérifications lors de la mise en place et utilisation en routine.
  • Mettre en place des suivis des données par détection d’anomalies, alertes pour aider les équipes opérationnelles, techniques et supports lors des activités de production et associées.
  • Définir les règles de suivi pour la maintenance des modèles (monitoring).

 

Impulser le changement sur le Site à l’aide des outils digitaux :

  • Travailler dans un esprit de partenariat (Faire avec / Partager son savoir) et conseil avec les collaborateurs à l’origine d’une demande (atelier d’idéation) jusqu’à la mise en place pour faciliter la gestion du changement.
  • Réaliser les évaluations d’impact en fonction de l’effort de mise en œuvre des solutions identifiées dans l’environnement d’un site de production industrielle.
  • Identifier le problème de manière structurée et développer des solutions/recommandations basées sur les meilleures pratiques.
  • Améliorer, changer les méthodes / techniques en fonction de l'expérience personnelle et des commentaires utilisateurs (par exemple feedback loop post mise en place) pour assurer une continuité et un maintien de ces solutions digitales.
  • Effectuer une veille technologique sur les outils/méthodes de data science et les expérimenter.

 

 

 

Formations / expériences :

  • Être titulaire d’un Master en Analyse d’entreprise, Mathématique, Statistique, Ingénierie, Economie avec une composante modélisation de données/data science.

 

  • Vous avez 2 -3 années d’expérience dans la résolution de problèmes d’entreprise à l’aide de modèle informatique et d’outils digitaux sur une fonction similaire :

       - Expertise dans l'application d'une boîte à outils mathématique et statistique pour résoudre des problèmes

       - Excellentes compétences en modélisation et en programmation, par exemple Python, R, MatLab, Spark, GitHub, Gurobi

       - Approche de résolution de problèmes structurée, de cartographie de flux de valeur, et via d’autres outils Lean

       - Exploration de données (Data Mining) et de visualisation, de préférence via Alteryx/Tableau et/ou Microsoft Power Plateform

       - Bonnes compétences en gestion de données (par exemple, SQL, gestion de base de données, fiabilisation de données).

 

  • Une certaine expérience en gestion de projet est requise :

       - Bonnes compétences en matière de planification et de gestion du temps

       - Coordination de portefeuille d’initiatives et collaboration transverse

 

  • Connaissance des outils agiles, par ex. scrum, Kanban, SAFe ou des principes Lean est un plus.

 

 

Vous évoluerez au sein d’un groupe international, vous avez une bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

 

 

Qualités requises :

  • Avoir un bon esprit d'équipe, ainsi qu'une bonne capacité d’analyse et de synthèse.
  • Être force de proposition et communiquer efficacement.
  • Savoir s’adaptation et s'intégration à un groupe pluridisciplinaire dans un esprit de travail collaboratif.
  • Être un partenaire curieux, avenant et proactif.  
  • Posséder une bonne capacité d’organisation personnelle pour travailler et/ou coordonner plusieurs sujets en parallèle.

 

 

 

 

Travailler Chez Novo Nordisk

 

Chez Novo Nordisk, nous reconnaissons qu'aspirer à être la meilleure entreprise au monde ne suffit plus. Nous nous devons d'aspirer à être la meilleure entreprise au monde et nous savons que cela est possible uniquement avec des employés talentueux ayant des idées, des parcours et des cultures diverses et variées. Nous nous engageons donc à créer une culture inclusive qui célèbre la diversité de nos employés, des patients que nous aidons ainsi que des communautés dans lesquelles nous agissons.

 

Nous sommes engagés dans un processus recrutement inclusif et l'égalité des chances pour tous nos candidats. Nous sommes ravis d'aborder la question du travail flexible en fonction du rôle et des besoins de l'entreprise.